Python, Bash, R, SQL, Praat, Psychopy, Git
- Improve speech recognition for accented speech, Orange innovation
- From Sound to Discourse: Computer-based modelling of large-scale data to study linguistic change over time - Emergence en recherche IdEX Université de Paris
-
- Phonétique (avec Hiyon Yoo)
- Phonologie (avec Ewan Dunbar)
- Phonologie expérimentale (avec Hiyon Yoo et Hannah King)
- Linguistique comparée du français et du mandarin (avec Marie-Claude Paris)
Qianwen Guan & Pierrick Philippe. (2022). Influence de la similarité acoustique entre L1 et L2 dans la production des voyelles anglaises par les natifs français. Proceedings of 34e Journées d'Etudes sur la Parole.
Qianwen Guan, Yaru Wu & Ioana Chitoran. (2022). Rôle du contexte prosodique et segmental dans la variation phonétique des séquences consonantiques en R en français. Proceedings of 34e Journées d'Etudes sur la Parole.
Qianwen Guan, Yaru Wu & Ioana Chitoran. (2022). A corpus-based study of /CR/ and /RC/ clusters in French: Prosodic and segmental effects. Proceedings of Speech Prosody 2022 [pdf]
Bin Li, Qianwen Guan, Zixia Fan & Mosi He. (2021). Speech production in noise by Chinese learners of English. Proceedings of 8th International Conference on Experimental Phonetics (CIFE 2020)
Marzena Watorek, Rebekah Rast, Xinyue Cécilia Yu, Pascale Trévisiol, Hedi Majdoub, Qianwen Guan & Xiaoliang Huang. (2020). Replication: Measuring the influence of typologically diverse target language properties on input processing at the initial stages of acquisition. In Amanda Edmonds, Pascale Leclercq & Aarnes Gudmestad (eds.), Interpreting language-learning data, 71–110. Berlin: Language Science Press. DOI: 10.5281/zenodo.4032284 [pdf]
